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Pr�diction spatiale et mod�lisation de la distribution des Acacia spp. dans l'Est du Burkina Faso / Salifou Traor� in S�cheresse, S�heresse-4-volume-19 ([01/12/2008]) 

Public ISBD [article]  in S�cheresse > S�heresse-4-volume-19 [01/12/2008] . - p. 283-292 Titre : Pr�diction spatiale et mod�lisation de la distribution des Acacia spp. dans l'Est du Burkina Faso Type de document : texte imprim� Auteurs : Salifou Traor�, Auteur ; Oumar Kabor�, Auteur ; Lamourdia Thiombiano, Auteur Ann�e de publication : 2008 Article en page(s) : p. 283-292 Langues : Fran�ais (fre) Cat�gories : Agneaux :Sciences:Sciences de la vie:Plantes:Fleurs Tags : couverture spatiale  mod�le de r�gression  pr�dicteur  validation crois�e Index. d�cimale : 580 Botanique - (les plantes) R�sum� : La pr�diction spatiale est un outil capital pour la gestion de la biodiversit� et l'am�nagement des �cosyst�mes. Au regard de l'importance socio-�conomique et �cologique des Acacia spp. dans le d�veloppement rural des zones s�ches (fourrage pour le b�tail, bois d�nergie, production de gomme, r�habilitation des terres d�grad�es), la mod�lisation spatiale de la distribution de quatre esp�ces soudanosah�liennes (Acacia dudgeoni, Acacia gourmaensis, Acacia hockii et Acacia seyal) a �t� r�alis�e dans la r�gion Est du Burkina Faso. Cette mod�lisation s'est bas�e sur un �chantillonnage de 175 placettes en int�grant, comme pr�dicteurs de l'occurrence des esp�ces, les variables environnementales (climat et sol) et g�ographiques densit� locale, tendance spatiale). Les mod�les sont s�lectionn�s et �valu�s par des m�thodes de validation crois�e en utilisant le programme GRASP (generalized regressions and spatial analysis). L'�valuation des mod�les de r�gression montre des mod�le stables et ad�quats pour les esp�ces A. gourmaensis, A. hockii, avec des corr�lations de Spearman �lev�es entre les valeurs pr�dites et observ�es de la validation crois�e (respectivement, 0,72 et 0,84). Le mod�le de A. seyal montre une autocorr�lation significative, et sa pr�diction spatiale a �t� calibr�e par deux m�thodes en tenant compte des termes autor�gressifs. La pr�diction spatiale, r�alis�e gr�ce � une couverture spatiale des pr�dicteurs, montre la distribution potentielle des diff�rentes esp�ces mettant en �vidence des zones de forte et de faible occurrence.Ces informations sont n�cessaires pour la gestion et la mise en valeur de ces ressources foresti�res dans un contexte environnemental marqu� par la forte pression anthropique et le changement climatique. En ligne : http://www.revue-secheresse.fr Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=599 [article] Pr�diction spatiale et mod�lisation de la distribution des Acacia spp. dans l'Est du Burkina Faso [texte imprim�] / Salifou Traor�, Auteur ; Oumar Kabor�, Auteur ; Lamourdia Thiombiano, Auteur . - 2008 . - p. 283-292. Langues : Fran�ais (fre) in S�cheresse > S�heresse-4-volume-19 [01/12/2008] . - p. 283-292 Cat�gories : Agneaux :Sciences:Sciences de la vie:Plantes:Fleurs Tags : couverture spatiale  mod�le de r�gression  pr�dicteur  validation crois�e Index. d�cimale : 580 Botanique - (les plantes) R�sum� : La pr�diction spatiale est un outil capital pour la gestion de la biodiversit� et l'am�nagement des �cosyst�mes. Au regard de l'importance socio-�conomique et �cologique des Acacia spp. dans le d�veloppement rural des zones s�ches (fourrage pour le b�tail, bois d�nergie, production de gomme, r�habilitation des terres d�grad�es), la mod�lisation spatiale de la distribution de quatre esp�ces soudanosah�liennes (Acacia dudgeoni, Acacia gourmaensis, Acacia hockii et Acacia seyal) a �t� r�alis�e dans la r�gion Est du Burkina Faso. Cette mod�lisation s'est bas�e sur un �chantillonnage de 175 placettes en int�grant, comme pr�dicteurs de l'occurrence des esp�ces, les variables environnementales (climat et sol) et g�ographiques densit� locale, tendance spatiale). Les mod�les sont s�lectionn�s et �valu�s par des m�thodes de validation crois�e en utilisant le programme GRASP (generalized regressions and spatial analysis). L'�valuation des mod�les de r�gression montre des mod�le stables et ad�quats pour les esp�ces A. gourmaensis, A. hockii, avec des corr�lations de Spearman �lev�es entre les valeurs pr�dites et observ�es de la validation crois�e (respectivement, 0,72 et 0,84). Le mod�le de A. seyal montre une autocorr�lation significative, et sa pr�diction spatiale a �t� calibr�e par deux m�thodes en tenant compte des termes autor�gressifs. La pr�diction spatiale, r�alis�e gr�ce � une couverture spatiale des pr�dicteurs, montre la distribution potentielle des diff�rentes esp�ces mettant en �vidence des zones de forte et de faible occurrence.Ces informations sont n�cessaires pour la gestion et la mise en valeur de ces ressources foresti�res dans un contexte environnemental marqu� par la forte pression anthropique et le changement climatique. En ligne : http://www.revue-secheresse.fr Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=599